在电子商务网站成功将访问者转换为客户之后，如何增加客户对网站的忠诚度，然后增加客户对网站的总体贡献就变得非常重要，因为带来新客户的成本保持3到5老顾客的时代。只有有效地增加每个客户的消费量，电子商务网站的总收入才能迅速增加。
最有价值的客户的特征
在我们的客户群中，必须保留一些客户，而某些客户的价值相对有限。尽管这里有些现实，但我们必须意识到，为最有价值的客户提供最优质的服务并提高他们的忠诚度是我们电子商务企业长期发展的基础。
1个。建立CRM（客户关系管理）：建立CRM的主要原因是为了帮助我们了解客户。客户信息越详细和准确，就越好。建立CRM后，客户管理将变得方便，系统且面向流程。
2。建立全面的客户价值模型：我们可以使用全面的客户价值模型来评估和选择我们最想保留的客户。客户价值评估模型的建立从五个方面全面衡量客户的绩效：当前客户贡献，客户未来贡献，客户信用，客户忠诚度和客户增长潜力。
3。使用客户生命周期模型来增加收入：通过决策树算法，我们可以进行调整以适应我们的客户生命周期，最后制定针对不同生命周期的营销策略。通过划分生命周期，我们可以解决基本的客户细分问题。
如何在我们的网站上吸引客户
通过数据分析，我们可以提高客户粘性。那就是增加顾客的平均停留时间，增加顾客活动，并降低流失率。
延长平均客户停留时间：访问者在我们网站上停留的时间越长，他们越有可能在网站上发现可以购买的产品和有趣的内容，从而成为回头客。我们可以根据客户的浏览历史和购买历史进行产品选择分析，并根据客户的偏好分析找到推荐产品。
客户活动分析：平均访问次数，平均停留时间和平均访问深度是客户活动的关键数据点。当我们成功增加访问次数，停留时间和访问深度这三个数据点时，客户活动自然就会得到提升。
做客户流失分析：对于通过数据挖掘提供的潜在客户流失列表，运营经理或主管可以建立“保留系统”，以尽可能地保持我们需要的客户。
客户需要什么产品
为了留住客户，我们需要更好地了解客户。个性化推荐系统的最大优势在于，该系统可以收集客户特征数据并根据客户特征（例如兴趣偏好）主动为客户提供个性化推荐。在拥有完整的定制系统之前，AG捕鱼APP下载-银川有限公司我们可以从本地开始。例如，我们可以在操作中回答以下问题：
如何找到受欢迎的产品：我们找到受欢迎的产品的一个重要目标是使该产品能够推动整个网站的销售，而这可以从每日，每周和每月的销售记录中轻松找到。
如何提高客户单价：客户单价是每个客户的平均购买金额，即平均交易金额。提高客户单价可以有效提高电子商务网站的整体销售额。此处提供的是数据挖掘中的推荐算法。
如何找到潜在的热销商品：我们需要对商品进行分类，此处商品的分类不是指商品类别的分类，而是指商品在销售中的价值的深入分类，以及数据挖掘中的决策可以使用树分类算法。
如何查找匹配的产品：产品推荐与产品相关，因此对于每个产品，系统都会尝试选择其相关产品。当客户选择产品时，基于相关算法的产品推荐将显示在页面底部。这是数据挖掘中的关联算法。
我必须谈论的KPI
KPI是关键绩效指数的缩写，它是一种用于衡量运营质量的特殊数据。可以说，KPI的制定和实施是电子商务企业管理中最重要的一步。。关键绩效指标的建立是不合理的，对整个系统的运行无济于事，甚至过分强调不应作为关键指标的指标也将使我们在运营中无所作为。如果忽略了一个关键指标，那么这样的KPI可能没有太大作用。
设置KPI的要素之一是选择关键指标的数据点。KPI无法关注所有数据。一般而言，KPI指标的数量应为三到五个，并且更多的指标将失去“ KPI”中的“ K”（键，键含义）的含义而变为“ PI”。
我们从运营指标开始，建立一系列指标，包括用户行为指标，用户价值指标和营销活动指标，然后将大型运营目标分解为分阶段和部分可实现的目标。将KPI指标从上到下分解为可实现的子索引。
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对于用户行为指标，运营部门可以为每个子指标设置特定的值。例如：到12月31日，平均访问深度应为1.6以上，平均停留时间为27。在1秒内，跳出率应低于70％，平均访问次数应为1.2以上，且转换率必须为2。超过8％。
文章来源：世界网
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